MzMedia：开源视频联动物联网平台

在物联网和人工智能快速发展的今天，视频数据正在成为最重要的信息来源之一。从智能安防到工业监控，从智慧城市到智能家居，如何将视频流与物联网设备联动，并且在开放、可扩展的平台上实现高效处理，成为一个关键问题。

MzMedia 正是在这样的背景下诞生的 —— 一个 开源视频联动物联网平台，致力于提供视频采集、流媒体传输、边缘智能分析、设备联动控制的一体化解决方案。

前序：平台介绍

1. MzMedia开源视频联动物联网平台，简单易用，更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、农业监测、水利监测、工业控制，车联网，视频联动等场景。
2. 支持抖音，快手，视频号等主流短视频平台推流直播，提取视频切片等功能
3. 系统后端采用Spring boot；前端采用Vue3+Element Plus；消息服务器采用EMQX5.0；数据库采用Mysql、TDengine和Redis；设备端支持OpenWrt,FreeRTOS,RT-Thread等操作系统的接入sdk；
4. 本项目使用了多个Dromara组织框架和工具，包括：RuoYi-Vue-Plus，hutool，Sa-Token，LiteFlow，Forest，sms4j，go-view等，取之于Dromara组织，贡献于Dromara组织。

一、平台定位

MzMedia 的核心目标是：

• 让视频成为物联网的神经系统 —— 不仅能实时传输和存储，更能与传感器、设备动作、告警联动。
• 开源开放 —— 任何人都可以基于 MzMedia 进行二次开发，打造符合自身业务的物联网应用。
• 轻量与高效 —— 面向边缘端和云端的双重需求，适配从树莓派到企业级服务器的多种环境。

二、主要功能

1. 多协议视频接入
   • 支持 RTSP、RTMP、WebRTC、GB28181 等主流视频协议。
   • 可无缝对接摄像头、无人机、NVR/DVR 等设备。
2. 边缘侧 AI 能力
   • 集成目标检测、人脸识别、车牌识别等常见算法。
   • 可通过插件方式接入自定义 AI 模型，支持 TensorRT、ONNXRuntime 等推理框架。
3. 设备联动与事件触发
   • 视频事件（如检测到人员闯入）可触发物联网设备联动（如开启报警器、发送短信通知）。
   • 提供规则引擎，可配置多种触发条件与动作。
4. 可视化与数据管理
   • 提供 Web 管理界面，支持实时视频预览、多画面监控。
   • 视频流与物联网数据统一存储，可追溯、可分析。
5. 开放的二次开发接口
   • RESTful API + MQTT 接口，方便开发者集成到现有业务系统。
   • 插件式架构，可扩展更多协议、算法、联动规则。

三、应用场景

• 智慧安防：社区监控联动门禁系统，实现“人到门开，异常报警”。
• 工业物联网：通过视频监控与传感器数据结合，发现生产异常并自动停机。
• 智慧交通：结合视频识别车牌、交通灯控制，实现智能交通管理。
• 智能家居：视频监控结合家电控制，实现远程看护与自动化。

四、技术优势

• 开源透明：开发者可以自由定制、二次开发。
• 跨平台部署：支持 Linux、Windows、Docker、K8s 等环境。
• 高性能架构：基于异步 IO 与多线程优化，支持海量设备接入。
• 社区驱动：持续更新，已有多个行业应用案例。

五、总结

MzMedia 通过将 视频能力 与 物联网联动 融合，打破了传统视频监控的“孤岛效应”，让视频真正成为物联网系统中的核心驱动力。

对于开发者来说，它不仅是一个开源平台，更是一套快速搭建 视频 + IoT 联动系统 的工具箱。无论你是做安防、工业、交通还是智能家居，MzMedia 都能提供坚实的技术支撑。

六、架构设计

下面是一张简化的 MzMedia 平台架构逻辑示意：

系统架构图：

gitee地址：https://gitee.com/mzmedia/mz-media.git